Использование системы автоматического анализа флюорографических изображений позволит сократить сроки получения результатов исследования, уменьшит число случаев гиподиагностики, нивелирует человеческий фактор, отрицательно влияющий на качество интерпретации рентгенограмм, и повысит эффективность выявления изменений. Об этом рассказал директор Научно-практического центра «Фтизиатрия» им. Е.Н. Андреева Егор Прокопьев.

Для изучения и решения вопроса повышения качества ФЛГ-скрининга реализуется проект, который разрабатывается совместно с Национальным медицинским исследовательским центром фтизиопульмонологии и инфекционных заболеваний» Минздрава России и факультетом вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова. 

С 2022 года на территории республики запущен пилотный проект «Новые организационные формы выявления и диагностики туберкулеза легких с использованием информационно-цифровых технологий в РС (Я)», в который включены 8 медицинских организаций: ГБУ РС(Я) «НПЦ «Фтизиатрия» им. Е.Н. Андреева», ГБУ РС(Я) «Булунская ЦРБ», ГБУ РС(Я) «Алданская ЦРБ», ГБУ РС(Я) «Мегино-Кангаласская ЦРБ2», ГБУ РС(Я) «Верхневилюйская ЦРБ», ГБУ РС(Я) «Хангаласская ЦРБ», ГАУ РС(Я) «Поликлиника №2»,  ГАУ РС(Я) «Якутская городская больница №3». 

В рамках проекта разработан алгоритм выявления и диагностики туберкулеза органов дыхания при ФЛГ-обследовании взрослого населения. С целью контроля выполнения этапов проекта организован ежемесячный мониторинг флюороположительных лиц и результатов их дообследования. 

Пилотными организациями республики выполнено и загружено в республиканский Центральный архив медицинских изображений «Архимед» более 200 тысяч флюорографических исследований. В связи с тем, что рентген-изображения отличаются по качеству, из-за различий типов аппаратов, производителей и года выпуска, разработаны алгоритмы предобработки изображений искусственным интеллектом. 

После предобработки алгоритм выдает результат в процентах о вероятности наличия патологии в легких. На данном этапе разработки получено свидетельство государственной регистрации программы ЭВМ ПО для выявления признаков туберкулеза легких.

Разработанное программное обеспечение обрабатывает изображения со скоростью 150 изображений в минуту и в будущем может заменить первое чтение флюорографических снимков и ускорить диагностику заболеваний легких.

«Если раньше на получение результатов флюорографического исследования уходили сутки, то сейчас программа позволяет сократить это время до 7 минут. Благодаря этому пациент может получить результаты уже на выходе, а не через день как раньше», – заявил Прокопьев.

По мнению медиков, цифровые технологии позволят преодолеть территориальный барьер и расширить доступ к медицинским услугам, что особенно актуально для жителей отдаленных районов с ограниченной доступностью медицинских услуг и нехваткой квалифицированного медперсонала.

Пресс-служба Главы Республики Саха (Якутия) и Правительства Республики Саха (Якутия)